博客
关于我
关于离开体制的思考
阅读量:740 次
发布时间:2019-03-21

本文共 359 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

从导酒至芯片:一位技术工作者的成长历程

我是技术向往者,曾在实验室工作多年,从端茶倒水、扫地,一步步走向技术突破。

高中时期,我自认天生左撇子,特长正是记忆力超强,睡眠节律独特。在这些能力的基础上,我开始尝试将小知remember转化为技术能力。记得那个闷热的夏天,我独自一人就在空调房里研究小项目,独自在编程中探索未知的世界。

每到深夜,我常常能在实验台前沉浸不知几小时,带着咖啡杯来回踱步。清白的日子里,我和实验室的伙伴们一起异想天开,在课余时间打磨着各种项目,直到完成率上来就 автомagically睡着。

被称为"芯片小霸"的时期,我记得很清楚。看着实验数据不断反弹,在调试器上抓瞎式检验,一遍又一遍重复测试,一经发现哪怕是最微小的问题也要立即加以改正,那些时光容易让我完全忘记了食睡两至三小时作为换天荷。

转载地址:http://knggz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>